在人們對人工智能（AI）的各種炒作、希望和絕望之中，另一股技術浪潮正在悄然興起，并吸引了大量投資。 

它就在我們周圍，并且在傳感器、跟蹤器、生產機器、電器、可穿戴設備、車輛和建筑物中不斷激增。歡迎來到邊緣，在人工智能發(fā)揮作用之前，邊緣很可能會塑造和改變我們的工作和業(yè)務。在 ZDNET 上看到的許多設備和產品代表了邊緣浪潮。

邊緣和物聯(lián)網(IoT) 是一項大生意。 Eclipse 基金會的一項調查顯示，至少 23% 的受訪者表示，他們 2022 年在物聯(lián)網和邊緣計算方面的支出在 10 萬至 100 萬美元之間，33% 的受訪者預計在 2023 年將花費這么多。十分的人預計 2023 年的支出將超過 1000萬美元 超過一半 (53%) 的企業(yè)目前部署了物聯(lián)網解決方案，另有 24% 的企業(yè)計劃在未來 12 至 24 個月內引入這些解決方案。

混合云是邊緣項目的載體。至少 42% 的受訪者認為混合云可以實現(xiàn)邊緣部署。邊緣和云的交叉點——通常被視為技術領域的對立面——并沒有被云供應商忽視，尤其是亞馬遜網絡服務（AWS）。 

AWS 物聯(lián)網副總裁Yasser Alsaied在與ZDNET 的討論中表示：“越來越多的新用例和客戶需求增加了在云之上進行邊緣計算的需求。” “邊緣基礎設施對于希望其應用程序更接近用戶的公司來說非常重要。”

Alsaied 繼續(xù)說道，這些用例涉及需要本地數(shù)據處理的實時應用程序、低延遲應用程序和數(shù)據駐留要求。他說，邊緣應用程序對于“在船上運行工作負載、由于連接限制而無法將數(shù)據上傳到云端的公司”非常有用。、醫(yī)療保健和金融服務等受到嚴格監(jiān)管的行業(yè)需要此類功能，“這些行業(yè)需要在地理邊界內存儲和處理敏感數(shù)據以滿足監(jiān)管要求”。

他繼續(xù)說道，需要邊緣的其他例子是“需要在本地處理大量數(shù)據以獲取實時洞察和響應的公司，例如汽車”。  

然而，一個關鍵的挑戰(zhàn)是，公司尚未完全了解物聯(lián)網和邊緣的要求，“這可能會變得復雜，而且并非所有公司都能掌握”，Alsaied 說。“對于許多組織來說，連接一些設備很簡單，但當他們想要擴展時，事情會變得更加復雜——例如更新設備組、加入新設備以及保持平臺安全和面向未來。”

邊緣/物聯(lián)網部署面臨的其他挑戰(zhàn)包括：

• 技能：阿爾賽德說，他們需要“掌握生態(tài)系統(tǒng)所需的廣泛技術和技能”。
• 標準化：他說，他們“遇到了與采用、擴展和設備管理相關的挑戰(zhàn)”。“例如，他們經常需要幫助連接并非專為數(shù)字化而設計的舊設備，或者需要有關如何快速且經濟地將數(shù)字化運營技術與 IT 后端連接的指導。” 
• 安全性： 此類擔憂“是物聯(lián)網項目的首要挑戰(zhàn)，阻礙了從試點到生產的轉變。”
• 系統(tǒng)：客戶對面向未來的投資感到擔憂——“他們必須考慮物聯(lián)網投資將如何影響遺留設備、與早期物聯(lián)網投資合作、提高投資回報率或在未來產生技術債務。”

好消息是，隨著云服務的發(fā)展，許多知識和工具集都適用于邊緣和物聯(lián)網。Alsaied 表示，預計會看到“更多創(chuàng)新，將云的優(yōu)勢擴展到企業(yè)需要的任何地方”。 

“這涉及與云中相同的工具集和相同的功能，從本地數(shù)據中心到物聯(lián)網設備，再到太空及其他領域——提供可以克服延遲、駐留和流程的高性能、智能應用程序現(xiàn)代時代的挑戰(zhàn)。”