機(jī)構(gòu)類型： 課程展示
滿意度： 5.0分
機(jī)構(gòu)地址：中國
聯(lián)系方式： 4000-757-730
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課程分類
在這個(gè)飛速發(fā)展的科技時(shí)代，人工智能(AI)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。掌握AI技術(shù)，就意味著把握住了未來的財(cái)富與機(jī)遇。因此，越來越多的人選擇加入人工智能培訓(xùn)班，為自己的人生注入科技的力量。那么，人工智能培訓(xùn)班哪家好？具體學(xué)習(xí)什么內(nèi)容？就業(yè)方向有哪些呢？
適合學(xué)員
職場(chǎng)人：職業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸，希望能夠轉(zhuǎn)行人工智能領(lǐng)域，獲得更好的發(fā)展
大數(shù)據(jù)/軟件開發(fā)轉(zhuǎn)崗人員：對(duì)人工智能有興趣，有數(shù)據(jù)挖掘或者編程能力，但不了解人工智能的工作流和內(nèi)容，想通過培訓(xùn)快速轉(zhuǎn)崗成為AI算法工程師
課程亮點(diǎn)
上課形式
線上網(wǎng)絡(luò)課、線下面授課
開課時(shí)間
滾動(dòng)開班、隨到隨學(xué)
上課地址
全國校區(qū)，就近學(xué)習(xí)。可咨詢頁面客服，獲取家附近的校區(qū)地址
課程收費(fèi)
不同班型收費(fèi)有所不同，以咨詢?yōu)闇?zhǔn)
| 課程階段 | 學(xué)習(xí)模塊 |
| 機(jī)器學(xué)習(xí)入門 | 人工智能掃盲&機(jī)器學(xué)習(xí)入門、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)—數(shù)理統(tǒng)計(jì)必知必會(huì)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)—數(shù)學(xué)必知必會(huì) |
| 機(jī)器學(xué)習(xí)核心 | 數(shù)據(jù)預(yù)備、清洗與特征工程；分類算法原理與實(shí)現(xiàn)；聚類與關(guān)聯(lián)算法原理與實(shí)現(xiàn)；協(xié)同過濾原理與實(shí)戰(zhàn)；機(jī)器學(xué)習(xí)框架：scikit-learn；集成學(xué)習(xí)– 多算法融合；文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法；項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
| 深度學(xué)習(xí) |
深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)框架_PyTorch、pytorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)-01：智能垃圾分類項(xiàng)目、pytorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)-02： 攜程酒店評(píng)論情感分析智能系統(tǒng)、 pytorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)-03： 基于seq2seq模型實(shí)現(xiàn)的智能機(jī)器翻譯平臺(tái)、 實(shí)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)框架_Tensorflow & Keras、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：使用tensoflow搭建TextCNN、Lstm的新聞文本分類模型、半監(jiān)督學(xué)習(xí) |
| 深度學(xué)習(xí)在視覺領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 |
圖像識(shí)別與處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺領(lǐng)域 (CV) 的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、 CV項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 01: yolov3目標(biāo)檢測(cè)算法在人臉檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、 CV項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 02:使用 Tensorflow2.X 搭建 MaskRcnn 實(shí)例分割模型 |
| NLP 智能交互 | 深度學(xué)習(xí)在自然語言處理領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用(NLP)；nlp項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)-01: 國家電網(wǎng)智能投訴分類系統(tǒng) (基于Word2Vec+LR 和TextRCNN模型實(shí)現(xiàn))；nlp項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)-02: 醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別 (BiLstm+Crf模型構(gòu)建糖尿病知識(shí)圖譜） |
| 企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜的構(gòu)建及其實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 | 企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜的構(gòu)建及其實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn): 基于neo4j圖數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)武器知識(shí)圖譜；遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí) |
| 語音識(shí)別技術(shù)算理與算法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 |
語音識(shí)別技術(shù)原理與算法實(shí)現(xiàn)(研發(fā)中)； 利用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建語音識(shí)別應(yīng)用 |
| 人工智能前沿技術(shù)一-邊緣計(jì)算與 (嵌入式)人工智能 |
邊緣計(jì)算的概念、技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用； Embedding (嵌入式) 人工智能 |
| 大數(shù)據(jù)+人工智能分布式部署實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 |
大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)； AI 工程應(yīng)用-1: 使用tensorflow-serving部署tensorflow算法模型； AI 工程應(yīng)用-2: 使用Torchserver部署PyTorch算法模型； AI 工程應(yīng)用-3: 使用 tensorrt 部署深度學(xué)習(xí)模型 AI 工程應(yīng)用-4: 使用spark-scala調(diào)用tensorflow2.0訓(xùn)練好的模型 |
以上大綱僅供參考，以實(shí)際課程內(nèi)容為準(zhǔn)
每年為畢業(yè)學(xué)員開設(shè)40次
技能提升直播課
引入CPS職業(yè)國家測(cè)試系統(tǒng)，多方面對(duì)學(xué)員職業(yè)素養(yǎng)測(cè)試
入學(xué)即配備技術(shù)指導(dǎo)老師和就業(yè)指導(dǎo)老師，全方位輔導(dǎo)學(xué)習(xí)和就業(yè)
與騰訊、阿里、京東、華為、微軟等7000+用人企業(yè)建立合作關(guān)系
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