授課機構(gòu) | 深圳童程童美少兒編程培訓(xùn)龍崗萬象匯校區(qū) |
上課地點 | 深圳龍崗布吉|詳細地圖 |
成交/評價 | 5.0分 |
聯(lián)系電話 | 請預(yù)約試聽,老師稍后回復(fù)您! |
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機構(gòu)類型: 未認證
滿意度: 5.0分
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童程童美智能機器人編程培訓(xùn)機構(gòu)特色課程介紹詳細可咨詢老師,報名預(yù)約試聽課程。童程童美依托18年編程教育經(jīng)驗,打造3-18歲課程體系,以創(chuàng)意編程啟蒙、人工智能編程、智能機器人編程、信息學奧賽為核心,多場景趣味教學,累計培養(yǎng)超12萬名編程少年!
童程童美旨在通過寓教于樂的編程機器人教育培養(yǎng)孩子的學習興趣,讓孩子成為人工智能時代的中堅力量!所以,如果你想讓孩子學習編程機器人教育,卻在眾多編程機構(gòu)中不知道如何選擇學習編程機器人哪個更好的時候,推薦你來童程童美試聽課程,讓孩子的邏輯思維、創(chuàng)造力等綜合能力得到培養(yǎng),讓孩子更好的成長!
童程童美是達內(nèi)教育集團旗下青少兒教育品牌,形成了以樂高創(chuàng)意啟蒙課程、少兒編程、智能機器人編程、信息學奧賽編程等課程體系為核心,集國內(nèi)外大型科技賽事、少兒資格認證考試、科技主題的國內(nèi)外游學、冬夏令營、創(chuàng)客實驗室搭建等為一體的少兒教育平臺。
信息學奧賽解讀
信息學奧林匹克競賽是和全國科協(xié)委托全國計算機學會舉辦的一項全國青少年計算機程序設(shè)計競賽。主要分為NOIP(全國聯(lián)賽)、夏令營(NOI比賽的擴大賽,也稱全國賽)、IOI(出國參加信息學奧林匹克競賽)等。
信息學奧賽路徑
信息學奧賽主要考的是學生運用計算機語言,利用各種算法解決難題的能力。核心是數(shù)學建模(運用數(shù)學語言描述實際問題)和算法設(shè)計。主要是對學生想象力、創(chuàng)造力、理解和分析能力、邏輯思維能力和表達能力等的考察。
信息學奧賽是一個非常重要的一個比賽。信息學奧賽學的是編程,首富比爾蓋茨當年就是憑借著出色的編程能力,創(chuàng)辦了如今的微軟公司。
提高智力,開拓思維。信息學奧賽是一項智力和潛能的挑戰(zhàn),在老師系統(tǒng)培訓(xùn)鍛煉下,邏輯思維能力必然會得到進一步加強。
培養(yǎng)沉穩(wěn)堅韌的性格。學習編程是非常鍛煉小孩的細心與耐心的,并且在編程過程中,不能有任何的錯誤,哪怕是標點,任何錯誤都能導(dǎo)致程序不能運行,學習編程將會使人變得更加嚴謹,更細心周密。
培養(yǎng)積極進取、勇于拼搏精神。學習信息學奧賽,是智力、能力、品德與意志的較量,從小鍛煉小孩編程、數(shù)學、邏輯思維能力。是很有必要的。
適合對象: 想學習智能機器人編程的6—18歲學員
使用教材: 童程童美精編EV3智能機器人編程教材
教學師資: 童程童美專業(yè)EV3智能機器人編程教師團隊
教學目的: 培養(yǎng)學員多種能力提升
課程特色:
1、項目設(shè)計:與真實編程思維一致;
2、課程完整:與趣味編程相互銜接;
3、與硬件結(jié)合生動易學;
4、分類教學:獲得思考樂趣。
課程內(nèi)容:
1、語言表達能力的強化訓(xùn)練;
2、增加學生主動性和興趣;
3、思維能力的反復(fù)訓(xùn)練;
4、有意義的去發(fā)現(xiàn)問題解決問題;
5、讓學生在設(shè)計、發(fā)明和創(chuàng)造習;
6、容易理解,分享、合作能力的培養(yǎng)。
課程目標:
課程設(shè)計同時借鑒了十余年軟件培訓(xùn)的經(jīng)驗,使課程中編程部分技術(shù)含量更高、邏輯更強、結(jié)構(gòu)更合理,讓學生通過學習技能鍛煉創(chuàng)新能力,又能更快的應(yīng)對機器人大賽。
課程介紹:
童程童美向7-11歲青少年開設(shè)了少兒編程課程,該課程共有140個學時,分為四個階段對兒童進行授課,課程采用兒童所易于接受的方式,通過讓他們編寫程序控制機器人等趣味教學法來探索編程的技巧,感受軟件編程的趣味,在編程中感受到學習的樂趣,為后續(xù)的學習做準備。在該課程當中,兒童還將在專業(yè)老師的引導(dǎo)下熟悉并掌握Scratch編程工具和基本技能的使用,并在這一過程中培養(yǎng)創(chuàng)造力和想象力,鍛煉邏輯思維能力,為未來的學習奠定基礎(chǔ)。
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因為編程教育是近兩年才走進青少年的教育中,會有不同年齡段的孩子從零開始學習編程。那么選擇適合自己年紀的合適內(nèi)容就非常重要。
低齡段可以先通過制作一些簡單小游戲開始學起,培養(yǎng)孩子的邏輯思維,然后在開始接觸編程代碼。
這樣孩子學起編程來會更容易些,進而可以探索更更難的算法或者學術(shù)類的數(shù)據(jù)科學應(yīng)用(人工智能)。
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